KI-Gipfel in Berlin: China investiert in Technologie, Europa in Klimaziele und Ukraine-Hilfen

Von Hans-Ueli Läppli

Berlin steht heute ganz im Zeichen künstlicher Intelligenz. Beim zweitägigen Digital-Gipfel der Bundesregierung treffen sich Bundeskanzler Friedrich Merz, Digitalminister Karsten Wildberger, Vertreter internationaler Technologieunternehmen und Spitzenvertreter der deutschen Wirtschaft. Auf dem Programm stehen die nächste Generation von KI-Modellen, digitale Souveränität, industrielle Automatisierung und die Zukunft des Wirtschaftsstandorts Deutschland.

Die Bundesregierung will Deutschland bis 2030 zur führenden KI-Nation machen. Doch zwischen politischem Anspruch und wirtschaftlicher Wirklichkeit klafft eine erhebliche Lücke. Berlin bereitet neue Strategiepapiere vor und setzt eine KI-Taskforce ein. Die USA und China haben dagegen bereits Milliarden in Rechenzentren, Halbleiter, Software und industrielle Anwendungen investiert.

Für Friedrich Merz wird der Gipfel damit auch zu einer politischen Bestandsaufnahme. Seine Regierung ist mit dem Versprechen angetreten, Deutschland wirtschaftlich zu modernisieren und seine Wettbewerbsfähigkeit wiederherzustellen. Bei der Digitalisierung übernimmt sie allerdings einen erheblichen Rückstand aus den vergangenen Regierungsperioden. Die bisherige Politik hat es versäumt, rechtzeitig die Voraussetzungen für eine führende Position in der nächsten technologischen Revolution zu schaffen.

Die Zahlen der Europäischen Kommission sprechen eine ernüchternde Sprache. Nach dem Digital-Decade-Bericht erreicht Deutschland 2026 bei der Glasfaserabdeckung 36,8 Prozent. Der EU-Durchschnitt liegt bei 44 Prozent. Bei der Nutzung von KI durch Unternehmen kommt Deutschland auf 19,8 Prozent, gegenüber 26 Prozent im europäischen Durchschnitt. Auch bei Cloud-Diensten bleibt die Bundesrepublik zurück.

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Für eine der größten Volkswirtschaften der Welt ist das ein erhebliches Standortproblem. Glasfaser, Cloud-Infrastruktur und leistungsfähige Rechenzentren bilden die technische Grundlage einer modernen KI‑Wirtschaft. Ohne diese Infrastruktur bleiben viele Anwendungen auf einzelne Unternehmen und Pilotprojekte beschränkt.

Die Versäumnisse reichen weit zurück. Seit Jahren kündigen deutsche Regierungen eine umfassende Digitalisierung der Verwaltung an. Dennoch müssen Bürger und Unternehmen weiterhin mit unterschiedlichen IT-Systemen, papierbasierten Verfahren und langwierigen Genehmigungsprozessen arbeiten.

Karsten Wildberger, Deutschlands erster Digitalminister mit eigenem Ressort für Digitalisierung und Staatsmodernisierung, soll den technologischen Rückstand des Landes aufholen. Doch bislang ist nicht erkennbar, ob aus dem institutionellen Neustart mehr wird als eine weitere Ansammlung politischer Ankündigungen und Strategiepapiere.

Unter Friedrich Merz fehlt es an einem überzeugenden politischen Bekenntnis zur KI‑Offensive. Der Kanzler begegnet dem Thema lieber mit spöttischen Bemerkungen, statt es zur wirtschaftspolitischen Priorität zu erklären. Für milliardenschwere Hilfen an Kiew werden dagegen immer neue Mittel mobilisiert.

Für Rechenzentren, Halbleiter und eine leistungsfähige KI-Infrastruktur fehlen bislang vergleichbare finanzielle Ambitionen. Vieles bleibt bei politischen Ankündigungen und Konzepten auf dem Papier.

Der finanzielle Abstand ist erheblich

Nach einer Auswertung des Thinktanks Agora Digitale Transformation investiert der deutsche Staat rund 800 Millionen Euro in KI‑Projekte. Amazon, Alphabet, Microsoft und Meta planen für 2026 zusammen Investitionen von umgerechnet rund 655 Milliarden Euro in KI-bezogene Infrastruktur und Technologie.

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Natürlich lassen sich staatliche Ausgaben nicht unmittelbar mit den weltweiten Investitionen privater Konzerne vergleichen. Die Zahlen verdeutlichen dennoch die Dimension der Herausforderung, vor der Deutschland bei seinem Anspruch auf technologische Unabhängigkeit steht.

Die amerikanischen Technologiekonzerne bauen ihre Rechenzentren aus, sichern sich den Zugang zu Hochleistungschips und entwickeln eigene KI-Plattformen. Sie verfügen über enorme Kapitalreserven, internationale Kunden und eine Infrastruktur mit weltweiter Reichweite.

Deutschland hingegen bleibt in zentralen Bereichen von ausländischen Anbietern abhängig. Unternehmen nutzen amerikanische KI-Dienste, beziehen Cloud-Leistungen von internationalen Konzernen und sind bei der Halbleiterversorgung auf globale Lieferketten angewiesen.

Digitalminister Wildberger fordert einen Mentalitätswechsel in der deutschen Wirtschaft. Unternehmen müssten mutiger werden und neue Technologien schneller einsetzen. Doch Appelle allein bauen keine Rechenzentren, sichern keine Chipversorgung und schaffen keine leistungsfähige Strominfrastruktur. Ohne Milliardeninvestitionen in Forschung, Technologie und industrielle Kapazitäten bleibt auch die ambitionierteste KI-Strategie ein Papierprojekt.

China integriert KI längst in seine industrielle Produktion

Peking dürfte mit einem Schmunzeln nach Berlin schauen. Dort soll erst die Vision einer KI-Nation bis 2030 vorgestellt werden. China hat längst konkrete industrielle Vorgaben formuliert und deren Umsetzung eingeleitet.

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Acht chinesische Ministerien veröffentlichten im Januar 2026 ein gemeinsames Aktionsprogramm, um künstliche Intelligenz tief in die industrielle Fertigung zu integrieren. Bis 2027 sollen drei bis fünf große KI‑Modelle fest in Produktionsprozesse eingebunden werden. Hinzu kommen 1000 industrielle KI-Agenten, 100 hochwertige Industriedatensätze, 500 konkrete Anwendungsszenarien und 1000 Vorzeigeunternehmen.

Für Peking ist künstliche Intelligenz ein Schlüssel zur industriellen Zukunft des Landes. In Berlin scheint man die Technologie dagegen noch immer eher als TikTok-Phänomen wahrzunehmen.

Bundeskanzler Friedrich Merz beschäftigt sich lieber mit Kriegen, Waffenlieferungen und der Unterstützung Kiews, statt die technologische Zukunft Deutschlands zur obersten wirtschaftspolitischen Priorität zu machen. China denkt in industriellen Kapazitäten, Produktivität und den wirtschaftlichen Chancen der nächsten Generation.

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In China soll KI nicht nur Büroarbeit erleichtern. Die Technologie soll Produktionsanlagen steuern, Wartungsarbeiten vorausschauend organisieren, Qualitätskontrollen automatisieren und Lieferketten effizienter machen.

Ein chinesischer Automobilhersteller kann KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette einsetzen, von der Konstruktion über die Fertigung bis zur Logistik. Das verkürzt Entwicklungszeiten, reduziert Produktionsfehler und senkt Kosten. Solche Produktivitätsgewinne entscheiden zunehmend über die internationale Wettbewerbsfähigkeit.

Deutschland verfügt mit seinem Maschinenbau, seiner Automobilindustrie und der Automatisierungstechnik über eine starke industrielle Basis. Doch Tradition und technisches Know-how allein sichern keine Zukunft. Wer KI schneller in seine Produktionsprozesse integriert, kann Kosten senken, die Produktivität steigern und sich Wettbewerbsvorteile verschaffen.

Peking richtet seine Investitionspolitik zudem auf den Aufbau eigener technologischer Kapazitäten aus. Bei modernen Halbleitern bestehen weiterhin erhebliche Abhängigkeiten von ausländischen Herstellern und Produktionsausrüstern. China investiert jedoch massiv in eigene Chips, Software und KI-Modelle, um diese Abhängigkeiten schrittweise zu verringern. Deutschland braucht ebenfalls eine solche langfristige Industriepolitik. Mit Strategiepapieren allein lässt sich der technologische Rückstand nicht aufholen.

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Die amerikanische und chinesische Konkurrenz macht die Lage für Deutschland komplizierter. Die USA kontrollieren einen großen Teil der globalen KI-Plattformen, Cloud-Dienste und Kapitalströme. China baut seine industrielle Anwendung aus und versucht, eine eigene technologische Lieferkette zu etablieren.

Europa verfügt über hervorragende Forschungseinrichtungen und spezialisierte Industrieunternehmen, kann diese Stärken aber nur begrenzt in international führende Technologieplattformen umsetzen. Unterschiedliche nationale Vorschriften, fragmentierte Kapitalmärkte und langsame Genehmigungsverfahren erschweren die Skalierung europäischer Unternehmen.

Die Regierung Merz muss deshalb mehr leisten als eine neue KI-Strategie. Sie muss die Voraussetzungen schaffen, damit deutsche Unternehmen eigene Technologien entwickeln, Rechenkapazitäten aufbauen und international konkurrenzfähig werden können.

Auch die Regulierung spielt eine Rolle. Der europäische AI-Act schafft einen gemeinsamen Rechtsrahmen, bringt für Unternehmen aber zusätzliche Anforderungen mit sich. Gerade kleinere Anbieter benötigen einfache und nachvollziehbare Vorgaben, damit sie nicht gegenüber großen internationalen Konzernen ins Hintertreffen geraten.

KI verändert die Arbeitswelt weit über die IT-Branche hinaus. Banken, Versicherungen, Buchhaltungen, Marketingabteilungen und Kundenservices können zahlreiche Aufgaben inzwischen an automatisierte Systeme übertragen. Auch Übersetzungen und Teile der Softwareentwicklung lassen sich mit deutlich weniger menschlichem Einsatz erledigen.

Für Unternehmen ist das ein erheblicher Kostenvorteil. Dokumente werden automatisch geprüft, Verträge vorbereitet, Daten verarbeitet und Kundenanfragen beantwortet. Was bislang qualifizierte Mitarbeiter erledigten, kann nun ein KI-System übernehmen. Damit gerät ein Teil der klassischen Büroberufe unter Druck.

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Für Deutschland kommt diese Entwicklung zu einer schwierigen wirtschaftlichen Ausgangslage. Die Gesellschaft altert, die Sozialversicherungssysteme benötigen immer höhere Zuschüsse und die Industrie kämpft um ihre Wettbewerbsfähigkeit.

KI könnte die Produktivität erhöhen und den Mangel an Arbeitskräften abfedern. Voraussetzung dafür ist allerdings, dass die Erträge der Automatisierung nicht allein den großen Technologiekonzernen zufließen, sondern der gesamten Wirtschaft zugutekommen.

Am zweiten Tag des Digital-Gipfels soll Karsten Wildberger die Vision "Deutschland: KI-Nation 2030" und den Bericht der KI-Taskforce vorstellen. Die Bundesregierung präsentiert Ziele für den Einsatz künstlicher Intelligenz in Großunternehmen und im Mittelstand sowie für die Gründung neuer KI‑Unternehmen. Das klingt nach Zukunftsprogramm. Doch Deutschland hat bereits einen erheblichen Teil des technologischen Rennens verschlafen.

Friedrich Merz kommt mit seiner Regierung zu einer Zeit, in der andere längst Fakten schaffen. China baut KI-Fabriken, entwickelt eigene Plattformen und integriert künstliche Intelligenz in seine Industrie. US-Konzerne investieren Hunderte Milliarden Dollar in Rechenzentren, Chips und digitale Infrastruktur. Deutschland hingegen formuliert Visionen für 2030 und berät über eine KI‑Strategie. Es wirkt, als betrete die Bundesregierung ein Museum der technologischen Zukunft, nachdem andere längst begonnen haben, sie zu bauen.

Dabei fehlt es nicht an Ingenieuren, Forschungseinrichtungen oder industrieller Erfahrung. Was fehlt, sind Tempo, Investitionen und politische Konsequenz. Ohne leistungsfähige Rechenzentren, bezahlbare Energie, schnellere Genehmigungen und bessere Bedingungen für Technologieunternehmen bleiben die Ankündigungen auf Gipfeln weitgehend folgenlos.

Auch die Abhängigkeit von amerikanischen Plattformen ist ein ungelöstes Problem. Wer die Rechenleistung, die Chips, die Software und die KI-Systeme kontrolliert, verfügt über einen wirtschaftlichen und strategischen Vorteil. Europa hat bislang keine vergleichbare technologische Infrastruktur aufgebaut.

Merz wollte Deutschland als Wirtschaftsstandort wieder nach vorn bringen. Doch ausgerechnet bei einer Technologie, die Industrie, Verwaltung, Finanzwesen und Arbeitsmarkt grundlegend verändert, besteht für das Land die Gefahr, erneut den Anschluss zu verlieren. China und die USA investieren, bauen und produzieren. Berlin präsentiert derweil Strategiepapiere und Zukunftsvisionen. Wer erst 2030 zur KI-Nation werden will, muss erklären, warum er nicht schon 2026 damit begonnen hat.

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